Η FedEx δημοσίευσε την πρώτη της έκθεση με τίτλο «Future of Logistics Intelligence Report», σε μια περίοδο αυξανόμενων πιέσεων στις εφοδιαστικές αλυσίδες παγκοσμίως.
Επιμέλεια: Β. Βεγιάζη
Όπως προκύπτει, παρόλο που οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν πλέον επιτύχει end-to-end ορατότητα (visibility) στις αποστολές τους, ωστόσο πολύ λιγότερες καταφέρνουν να μετατρέψουν τα διαθέσιμα data σε ουσιαστικές πληροφορίες και ενέργειες που θα τις βοηθήσουν να παραμείνουν ανταγωνιστικές.
Η έρευνα δείχνει ότι, παρότι τα στελέχη δηλώνουν σε μεγάλο βαθμό ικανοποιημένα με την ικανότητά τους να παρακολουθούν τις αποστολές, υπάρχει σημαντικό χάσμα μεταξύ της πληροφόρησης που διαθέτουν και της δυνατότητάς τους να τη χρησιμοποιούν προληπτικά.
Συγκεκριμένα, το 59% των οργανισμών αξιοποιεί τα data για την πρόβλεψη και αποτροπή προβλημάτων, το 25% τα χρησιμοποιεί reactively αντιδραστικά, ενώ το 11% περιορίζεται κυρίως στην παρακολούθηση των υφιστάμενων ζητημάτων.
Μόνο το 18% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι οι ομάδες τους μπορούν πάντα να παρεμβαίνουν αποτελεσματικά όταν προκύπτουν καθυστερήσεις στις αποστολές.
Παράλληλα, οι αυξανόμενες απαιτήσεις των καταναλωτών ενισχύουν την ανάγκη για μεγαλύτερη «ευφυΐα» στην εφοδιαστική αλυσίδα.
Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων αναφέρουν ότι οι καταναλωτές δίνουν προτεραιότητα στην αξιοπιστία των χρόνων παράδοσης (36%) και στην πλήρη ιχνηλάτηση των αποστολών τους (34%).
Τα συχνότερα παράπονα που καταγράφονται σχετίζονται με την περιορισμένη ιχνηλάτηση και τις καθυστερήσεις στις παραδόσεις, που έχουν ως αποτέλεσμα αυξημένο κόστος εξυπηρέτησης για τις επιχειρήσεις (53%), μεγαλύτερη επιβάρυνση των ομάδων υποστήριξης (47%) και περισσότερα παράπονα πελατών (46%).
Σε ό,τι αφορά την ετοιμότητα για το μέλλον, μόνο το 43% των στελεχών δηλώνει με βεβαιότητα ότι τα συστήματα logistics των οργανισμών τους είναι επαρκώς «μελλοντοστραφή», δηλ. ικανά να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των πελατών, στο κανονιστικό πλαίσιο και στις συνθήκες της αγοράς.
Η έκθεση επισημαίνει ότι τα εκσυγχρονισμένα, διασυνδεδεμένα συστήματα και οι λύσεις που βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελούν βασική προϋπόθεση για τη μελλοντική ετοιμότητα των επιχειρήσεων, καθώς μπορούν να συμβάλουν στην έγκαιρη πρόβλεψη διαταραχών, στη μείωση της χειρωνακτικής εργασίας και στην ταχύτερη λήψη αποφάσεων.
